
Wir bauen KI-Systeme, die in Ihrer Infrastruktur funktionieren. Agents, Custom Models, RAG-Pipelines und interne Plattformen. Konzipiert für Ihre Daten, Ihre Workflows und Ihre Sicherheitsanforderungen.
Anwendungsfall besprechenWenn KI auf interne Daten zugreifen, Compliance-Regeln einhalten, sich in bestehende Systeme integrieren und zuverlässig im Betrieb laufen muss, stoßen generische Tools an ihre Grenzen. Maßgeschneiderte KI-Systeme werden für Ihren spezifischen Kontext gebaut.
Jedes System, das wir bauen, beginnt mit Ihren Daten, Ihren Workflows und Ihrer Infrastruktur. Die Architektur richtet sich nach dem Problem, nicht nach dem, was gerade im Trend liegt.
Autonome Systeme, die mehrstufige Aufgaben über Tools und Datenquellen hinweg ausführen. Gebaut auf LangGraph und Custom-Orchestrierungsframeworks
Feinabgestimmte LLMs, trainiert auf Ihren Domänendaten. Höhere Präzision, niedrigere Latenz und volle Kontrolle über Outputs und Modellverhalten
Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, verbunden mit internem Wissen. Hybridsuche, Reranking und Quellennachweis integriert
Interne Tools zur Verwaltung von Prompts, Workflows und Modellzugang über Teams hinweg. Versionierung, Monitoring und Nutzungsanalysen inklusive

Jedes Ziel und System kombiniert unterschiedliche Komponenten. LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines und Agent-Frameworks werden basierend auf User Journey, Arbeitsprozess, Datenstruktur, Latenzanforderungen und Compliance-Vorgaben ausgewählt.
Wir bauen Systeme, die sich in Ihre bestehenden Tools einfügen. CRM, CMS, Wissensdatenbanken und Data Warehouses werden zu Datenquellen für intelligente Automatisierung. Nichts wird ersetzt. KI nutzt, was bereits vorhanden ist.

3 Wochen
durchschnittliche Zeit vom Kickoff zum funktionierenden Prototyp
99,5%
Uptime über alle produktiven KI-Deployments
KI-Assistenten, die Mitarbeiterfragen anhand von Unternehmensdokumentation, Richtlinien und internem Wissen beantworten
Ein KI-gestützter Vertriebsworkflow, der RFP-Dokumente prüft, relevante Lösungskomponenten identifiziert und bei der Erstellung maßgeschneiderter Angebote unterstützt
Ein Konfigurationstool, das Produkt- und Projektdaten aus mehreren Quellen sammelt, strukturiert und bei Dimensionierung und Vergleich unterstützt
Eine kollaborative Chat-Umgebung, in der mehrere Sprachmodelle auf denselben Prompt antworten, zur Vergleichsanalyse und Entscheidungsunterstützung
Automatisierte Content-Pipelines für Videoproduktion, bei denen Teams Story, Stil und Setting definieren, während KI unterstützende Medien-Assets generiert
Ein Sprachmodell, das vom Englischen in mehrere Sprachen übersetzt und dabei Markenstimme, Terminologie und Stil bewahrt
Beschreiben Sie Ihren Anwendungsfall. Wir bewerten die Machbarkeit und bauen einen funktionierenden Prototyp.
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